Salta al contingut principal
    Logo 3Cat

    3Cat

    Corporació Catalana de Mitjans Audiovisuals

    Programa de formació en IA per als 55 professionals de l'equip d'Enginyeria i Desenvolupament de la CCMA: desenvolupadors, Product Owners i dissenyadors UX/UI.

    55

    professionals formats

    16h+

    de formació pràctica

    4

    setmanes de programa

    3

    perfils especialitzats

    !

    El repte

    3Cat necessitava incorporar la IA com a eina quotidiana per al seu equip de 55 professionals d'Enginyeria i Desenvolupament. L'objectiu era clar: no fer una formació teòrica genèrica, sinó un programa pràctic sobre el codebase real de 3Cat, amb lliurables operatius des del primer dia. Devs, Product Owners i dissenyadors UX/UI tenien necessitats diferents, i el programa havia de cobrir-les totes.

    El programa

    Un itinerari progressiu de 4 setmanes, presencial a Barcelona, amb exercicis sobre el codebase real de 3Cat.

    Bloc0

    Diagnosi

    Sessió inicial per entendre el nivell de l'equip, les eines ja en ús i els casos d'ús prioritaris. Definim el pla de formació adaptat a la realitat de 3Cat.

    Bloc1

    Fonaments IA & GitHub Copilot

    Com funcionen els LLMs, context windows i tokens. GitHub Copilot Enterprise configurat al codebase de 3Cat: autocompleció, chat, revisió de codi i generació de tests.

    Bloc2

    Prompting avançat & MCP

    Prompt engineering per a devs: tècniques, fitxers .github/copilot-instructions.md i prompt libraries. Model Context Protocol: construïm un servidor MCP connectat al Jira de 3Cat.

    Bloc3

    Agents & Claude Code

    Automatització de tasques complexes amb agents d'IA. Claude Code per a refactoritzacions massives, migracions i tasks de llarga durada al codebase de 3Cat.

    Bloc4

    Qualitat, seguretat i bones pràctiques

    IA per a code review, generació de tests automatitzats, detecció de vulnerabilitats i integració amb pipelines CI/CD. Governança i ús responsable de l'IA.

    Bloc A – Product Owners

    • Generació d'user stories i criteris d'acceptació amb IA
    • Refinament de backlog assistit amb Copilot Chat
    • Prototipat ràpid d'idees amb eines no-code (Lovable, v0)
    • Anàlisi de dades de producte i decisions basades en IA

    Bloc B – UX/UI Designers

    • Figma-to-code: generar components del Design System de 3Cat
    • Prototipat d'alt nivell amb v0 i Lovable
    • Copilot per a CSS, accessibilitat i documentació de components
    • Integrar el Design System de 3Cat com a Copilot skills

    Hackathon final

    El programa culmina amb un hackathon d'un dia on els equips mixtos (devs + POs + UX/UI) construeixen un prototip funcional amb les eines apreses. Demostració pràctica de l'aprenentatge i inspiració per a futurs projectes interns amb IA.

    Lliurables del projecte

    Artefactes reals, no apunts. L'equip de 3Cat s'endú eines operatives des del primer dia.

    1

    Servidor MCP connectat al Jira de 3Cat

    Eina operativa que l'equip pot fer servir des del primer dia per consultar i gestionar tasques directament des del seu IDE.

    2

    Biblioteca de prompt files

    Fitxers .github/copilot-instructions.md i prompts específics per als patrons i convencions del codebase de 3Cat.

    3

    Design System com a Copilot skills

    Els components de 3Cat integrats com a coneixement de Copilot, per a generació consistent de codi UI.

    4

    Guia de bones pràctiques IA

    Document intern de referència per a l'equip: quan fer servir IA, com, i com avaluar la qualitat del codi generat.

    Eines cobertes al programa

    GitHub Copilot EnterpriseClaude CodeModel Context Protocol (MCP)Lovablev0 by VercelFigma-to-codeClaude APICursor

    La nostra metodologia

    Sobre el codebase real

    Tots els exercicis utilitzen codi i casos d'ús reals de 3Cat, no exemples genèrics. L'aprenentatge és directament aplicable.

    Artefactes, no apunts

    Cada sessió produeix un lliurable real: un prompt file, un test, un component. L'equip s'endú coses que pot fer servir l'endemà.

    Agnòstic de llenguatge

    El programa funciona independentment del stack tecnològic: Python, TypeScript, Java, Go... les tècniques s'apliquen a qualsevol codebase.

    Comencem?

    Voleu resultats similars?

    Dissenyem programes de formació en IA pràctics i adaptats al vostre stack, processos i necessitats.